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研究了系统可靠性增长预测方法.论证了可靠性增长试验中系统失效时间服从广义伽马分布,进而预测系统未来失效时间及可靠性,给出了点估计和区间估计,并引入标准差和比例系数进行预测精度分析.实际算例验证了该方法的有效性.
引入广义伽马分布对SAR图像杂波的统计特性进行建模,在此基础上给出了一种自适应SAR图像相干斑抑制方法。该方法在贝叶斯理论框架下利用最大后验概率准则对地物的真实后向散射强度进行估计。分布模型的参数采用以梅林变换为基础的对数累积量方法进行估计。基于SAR实测数据的仿真实验结果表明,提出的方法能够有效地去除SAR图像中的相干斑噪声。
系统可靠性分配与系统可靠性工程中的另外两项工作—可靠性的预计、评价组成了整个系统可靠性的主要工作。以前系统可靠性研究的主要目的是评价和度量系统的可靠性和对系统的可靠性进行预测。可靠性的预计、评价经过多年的发展,已经形成了一套相对较为成熟的理论,而系统可靠性分配研究是在近些年才发展起来的研究工作,所以系统可靠性分配相对于可靠性的评价和度量技术还显得不够成熟,还有待进一步完善。
从国内外的发展状况来看,国内较国外相对落后。目前,国外的系统工程界人士,如Musa、Fran等人己在影响可靠性分配的因素如操作剖面、收集历史数据的特性等方面有了一定的研究。MaryE.Helander等人也提出了一些可靠性分配方法并建立了相应的可靠性分配模型。这些工作和方法总的特点是它们是在与实际工程经验相结合的基础上被提出来,具有较强的应用针对性,但同时也存在着模型使用范围受到限制的缺陷。由于系统系统的复杂性,影响系统系统可靠性的因素众多且不确定,而它们又是应用分配方法的关键,所以国外的可靠性分配的研究领域还在不断的发展和完善之中。
在国内,徐仁佐、杨晓青等专家也开展了相应的可靠性分配研究工作,如面向多用户的模块化系统系统的可靠性分配、系统可靠性指标分配的故障树分析法等在理论上都具有一定的创新性。但是由于国内系统业发展起步较晚,这方面工作还没有得到充分的重视,可靠性分配方法和模型方面的研究较国外相对要少。一些方法因为同实际工程结合获得的经验较少,还缺乏在实际工程中的检验。
由于系统工程是一个非常复杂的领域,而且系统的生产过程丰富多彩,因此到目前为止,己提出的许多可靠性分配模型,如同其它评价、预测系统可靠性模型一样,根据经验并没有一个普遍适用的分配模型。[8]这些模型根据不同的影响因素,从不同的角度来建立,会产生一些分配模型对产品1比较适合,而对产品2并不适用的情况,也即没有在所有情况下都优秀的单个模型,因此有必要为实践者建立关于如何选择的标准。
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