在研究中，数据分析识别的准确率达到了91%，但是这种方法仍然需要进一步的测试。如果利用运动追踪传感器真的可以及早预防发现阿尔茨海默病并应用于临床，将会发挥出极大的作用。

　　研究人员将三轴加速计放置在阿尔茨海默病潜在人群实验者脚踝处，对其日常行为进行追踪，通过对其运动数据分析，能够识别阿尔茨海默病与普通人区别。通过数据研究，可以更加客观的对病情进行观察评估，同时能够帮助医生更好的开展有效治疗，让护理人员和家人更好的照料病人。

　　近日，德国研究人员发现，可以通过运动传感器追踪老年人身体运动及机能的改变，从而发现该疾病的病理行病变而及早发现与诊断阿尔茨海默病(老年痴呆症)。这对于预防老年痴呆症来说具有重要意义。

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