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老师从计量科学的角度详细分析了包含因子的确定，相信对大家在不确定度评定中正确选用包含因子会有很大启发，下面我讲一下从不确定度的用处和中国古典哲理方面如何考虑包含因子的选择，以供大家参考：
1.不确定度是量化评判测量方案和测量结果可信性的参数，决定了测量工程的安全性，不确定度越大对测量工程的否定力度就越大，测量工程也就越安全。
2.为了核算测量工程的最终安全性，需要对影响该测量工程安全性的每一个输入量分别评估其安全性。为了评估合成不确定度的方便，每个输入量引入的不确定度分量都应该换算成安全系数为1的不确定度。不确定度中的包含因子就好比是安全系数，标准不确定度就好比安全系数k＝1的不确定度，这就是为什么要先估计每个分量的标准不确定度，且计算标准不确定度一定要除以其包含因子k。
3.扩展不确定度好比是测量工程实施时的安全性，其安全系数必须大于1，用大于1的包含因子乘以合成标准不确定度，因此包含因子大于1的不确定度是扩展不确定度。
4.在进行标准不确定度评估时是除以包含因子k，不知道分布形式时k估计得越小，得到的标准不确定度越大，对测量方案的否定力度也会越大，测量工程就会越安全。计算扩展不确定度时是乘以包含因子，包含因子越大不确定度越大，测量工程就越安全。
5.凡是标准、规范、规程、顾客明确提出了包含因子的，或告之和可查到分布形式的（如JJF1059.1的4.3.3.4条规定的假设），没讨价还价的余地，必须按规定的包含因子处理。
6.凡不知包含因子又不知分布形式的，采用处理风险事件的我国古典哲理“中庸偏保守”的做法估计包含因子大小。JJF1059.1的表2和表3给出了常见6种分布的包含因子，最小为k＝1，最大为k＝3，处于“中庸”的是2和√3。为了测量工程的安全，因此在进行标准不确定度评估时，“偏保守”应取较小值√3，进行扩展不确定度计算时，“偏保守”应取较大值2。